如何解决数字广告的弊端
发布于 2021-05-10 20:23 阅读（）
世界广告主联合会的数据表明，“因为有作弊行为的存在，百分之十到百分之三十的互联网广告从来就没有被消费者看见;到2022年，只有广告主采取激进的作为，要不然每年都会损失将近500亿美元”。然而，相同的现象在国内演变的也越来越严峻了。
目前品牌面临着三大挑战：
一、数据是否真实，有许多广告的投放是机器程序在操作，事实上没有和人真正的交流协商;
二、跨设备终端的辨别，识别不同终端背后的“同一个人”，能够很大程度上提高营销的精准性以及效率;
三、掌握所有涵盖消费者行为习惯的数据。
简单的说，怎样找到真实的目标受众的需求，并在用户每次登录的时候都能够精确的辨别，按照有价值的数据、新奇的广告创意和消费者进行交流。下面是对三大挑战的对策：
一、关于数据是否真实的问题，第一通过不停的加强自己产品技术和算法，辨别已经发生了作弊行为的一些IP或ID，从源头上杜绝造假的流量行为特性。第二，为品牌主提供详细实在完整的数据报告，协助广告主更好地对流量和转化进行评价。
二、关于跨设备终端的辨别。双重跨屏辨别技术利用“cookie辨别+设备辨别方式”，利用机器学习方法、加上真人的较验、行为算法，实现跨越多个设备终端的同一用户识别，从而完善人群画像的精确和描述。
三、消费者行为习惯的数据。与三大运营商合作，获得一手运营商的数据，全方位的掌握网民完整、不间断的各个种类的网络兴趣行为习惯，并且利用集成网民的基本数据量，和打通广告监测的数据，创造完善的消费者闭环营销，创建完善的消费者购买通道。根据这个链路我们能够利用用户分析，多触点归因，创意的对比，协助品牌判断怎样的信息交流更加有效。
基于多元化的海量数据，光驰传媒已经成功建立了高流量优质媒体程序化广告智慧营销平台，通过程序化技术，优化广告投放效果，使得整个广告投放过程高效透明;广告平台直接与媒体保持良好合作关系，从源头上保证流量的优质性。其次，在人工智能的辅助下，不仅能够帮助广告主快速识别出消费者或者潜在消费者，并且还能对广告曝光、点击、到达、停留时间等进行多维度监测。
从总体上讲，反作弊对于资源的丰富度、技术水平的高低都有着非常高的要求，现在，也仅仅有为数并不多的数字营销公司才有这样的实力去进行大规模的反作弊。
